Waldemar Maciejko

Streszczenie

Automatyczne Rozpoznawanie Mówców (ARM) jest jedną z najszybciej rozwijających się metod biometrycznych. Współczesne systemy, dzięki efektywnemu przetwarzaniu sygnału mowy oraz skutecznym metodom rozpoznawania, mogą być wykorzystane w wielu dziedzinach, m.in. identyfikacji kryminalistycznej. W pracy opisano krótką historię rozwoju ARM, przedstawiono system zgodny ze współczesnym stanem wiedzy w zakresie przetwarzania sygnału oraz metod rozpoznawania. Opisano również metody oceny pracy systemu.

Słowa klucze: Automatyczne Rozpoznawanie Mówców, GMM, UBM, DET, EER, LR, wartość diagnostyczna metody

Summary

Automatic Speaker Recognition (ARM) belongs to one of the most extensively developed biometric techniques. The highly effective signal processing and recognition methods can be successfully implemented in various fields, such as forensic science. This paper describes a brief history of ARM development, state-of-the-art signal processing and recognition methods, including techniques of systems assessment.

Keywords: Automatic Speaker Recognition, GMM, UBM, DET, EER, LR, method's diagnostic value