podinsp. Beata Krzemińska
Centralne Laboratorium Kryminalistyczne Policji
ORCID: 0009-0006-4961-6852
e-mail: beata.krzeminska@policja.gov.pl
mł. insp. dr Edyta Kot
Centralne Laboratorium Kryminalistyczne Policji
ORCID: 0009-0006-2272-7085
e-mail: edyta.kot@policja.gov.pl
Streszczenie
Artykuł omawia 25-letnią ewolucję systemu AFIS od prostego narzędzia wspomagającego pracę biegłych daktyloskopii do zaawansowanej platformy wykorzystywanej nie tylko w kryminalistyce i wskazuje kierunek rozwoju technologii biometrycznych. Daktyloskopijne algorytmy biometryczne przeobraziły się w technologie multibiometryczne zapewniające coraz dokładniejsze i szybsze dopasowania. Powyższe możliwe jest dzięki implementacji rozwiązań AI (sztucznej inteligencji), które potrafią w czasie rzeczywistym rozpoznawać nie tylko palce i dłonie, ale również twarz, tęczówkę, głos, tatuaże, a także wzajemne korelacje zachodzące między nimi. Jest to obszar, który nieustannie się rozwija pod kątem infrastrukturalnym, jak i umiejętności do współdziałania z innymi systemami zewnętrznymi w zakresie wymiany danych, definiowanej jako interoperacyjność. Pomimo rosnącej automatyzacji kluczowym i niezmiennym jest fakt, że wszelkie decyzje dotyczące przetwarzania danych w systemach biometrycznych nadal leżą w gestii człowieka.
Słowa kluczowe: AFIS, daktyloskopia, dane biometryczne, Eurodac, Prűm, sztuczna inteligencja, AI
Abstract
This article examines the 25-year evolution of the Automated Fingerprint Identification System (AFIS), tracing its transition from a foundational support tool for fingerprint examiners to an advanced platform with applications extending beyond forensic science. Furthermore, it outlines the future trajectory of biometric technologies. Dactyloscopic biometric algorithms have evolved into multi-biometric technologies, yielding increasingly rapid and precise matching capabilities. This advancement has been facilitated by the integration of AI (artificial intelligence) solutions capable of real-time recognition of not only fingerprints and palm prints, but also facial features, irises, voices, and tattoos, along with the complex correlations among these modalities. This domain is undergoing continuous infrastructural development, particularly in its capacity to interact with external systems for data exchange – a paradigm defined as interoperability. However, despite the growing degree of automation, a fundamental and invariable principle remains: all final decisions regarding data processing within biometric systems ultimately rest with a human expert.
Keywords: AFIS, dactyloscopy, biometric data, Eurodac, Prüm, artificial intelligence, AI
Identyfikator cyfrowy DOI: https://doi.org/10.34836/pk.2025.324.2